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【大數據基礎知識】Java和大數據的關系

  • 發布: 大數據培訓
  • 來源:大數據干貨資料
  • 2019-12-27 17:13:46
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Java語言產生于1995年,距今已經20多年了。相信很多朋友對Java都不陌生。Java作為一個純粹的面向對象的語言,不論是在Web開發還是企業級應用中,都占有很大的市場份額。很多朋友也已經用Java做開發很多年了,早已成了老朋友。

那么我們再來看看大數據。大數據是近幾年非常熱門的一個話題。所謂大數據,那首先數據量上很大,現在的數據量很容易就達到了TB級,甚至PB級。大家想想現在的購物節就很容易理解,現在我們缺少的再也不是數據,而是如何從這海量的數據中挖掘出有用的信息,從而有效地支撐企業領導者做出決策或提高用戶的體驗度。這也正是我們大數據所要研究的內容。

那么Java和大數據有什么關系呢?如果您對大數據有所了解,可能知道,現在的大多數大數據平臺,支持的語言實際上除了Java,還支持Python,Scala或R語言。既然支持這么多語言。為什么單獨把Java拿出來呢?之所以把Java拿出來,是因為很多朋友對Java都已經非常熟悉了,想告訴大家的就是這樣的朋友想轉行大數據其實是很容易的,這是其一。第二是,即便您原先沒接觸過Java,Java也是很容易上手的一門語言,很親民哦。第三是,Java雖然流行這么多年了,但從來沒有停止過前進的步伐。北京時間2019年3月12號,Java12正式發布了,官方列出了8個新特性,這說明Java不但沒有落伍,而是越來越優秀了。有興趣的朋友,可以去了解下這些新特性。

Java和大數據有什么關系?

第四個給大家推薦Java的理由,也是我們要重點介紹的。提到大數據技術,我們首先想到的就是Hadoop。Hadoop中主要有兩塊內容,一個是分布式存儲HDFS,一個是離線計算MapReduce。MapReduce提供了豐富的Java API,并且只支持Java。另外,現在流行的大數據技術Spark,支持多種語言,其中一種就是Java。并且Spark支持的另外一種語言Scala,也是運行在Java虛擬機JVM之上。Scala可以和Java無縫混編,可以在任何地方調用Java類中提供的方法。Flink技術同樣支持Java。

Java作為一個門檻很低,容易上手,又被眾多大數據技術所支持的語言,我們有什么理由不選擇它呢?如果原先您沒有接觸過Java,那么我們可以先學習JavaSE,就是Java基礎。這里會涉及到最基礎的變量、語句以及一些高級特性,如集合框架、IO流、多線程等等。接下來我們就可以學習Java Web開發了,這里有HTML,jsp,servlet等技術。如果我們給自己定位的是大數據研發,Java學到這里就可以了。后面就可以進入大數據領域的學習了。

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